3  设置运行环境

3.1 使用 Conda

Conda 是一个强大的包管理和环境管理工具，广泛用于 Python 项目。以下是使用 Conda 的基本步骤：

1. 安装 Conda

首先，从 Anaconda 官网下载并安装 Conda。您可以选择安装完整的 Anaconda 发行版，或者更轻量级的 Miniconda。

2. 创建环境

创建一个新的 Conda 环境：

conda create -n myenv python=3.10

这将创建一个名为 myenv 的 Python 3.10 环境。

3. 安装包

在创建的环境中安装所需的包：

conda install numpy

这将安装 NumPy 包。

4. 激活环境

激活环境：

conda activate myenv

这将激活您创建的环境。

5. 导出环境

如果您已经有一个想要记录的 Conda 环境，可以使用以下命令导出它：

conda env export > environment.yml

这将创建一个包含当前环境所有包及其版本的 environment.yml 文件。

6. 使用文件创建环境

创建好 environment.yml 文件后，您可以使用以下命令创建新环境：

conda env create -f environment.yml

这将创建一个与 environment.yml 文件中记录的包及其版本完全相同的新环境。

3.2 使用 pip

pip 是 Python 的包管理工具，广泛用于 Python 项目。以下是使用 pip 的基本步骤：

1. 安装 pip

首先，确保您已经安装了 pip。pip 通常随 Python 一起安装。

2. 安装包

在创建的环境中安装所需的包：

pip install numpy

这将安装 NumPy 包。

3. 导出环境

如果您已经有一个想要记录的 pip 环境，可以使用以下命令导出它：

pip freeze > requirements.txt

这将创建一个包含当前环境中所有已安装包及其版本的 requirements.txt 文件。

4. 使用文件创建环境

创建好 requirements.txt 文件后，您可以使用以下命令创建新环境：

pip install -r requirements.txt

这将安装 requirements.txt 文件中列出的所有包。

3.3 注意

当你同时使用 conda 和 pip 安装 Python 环境后出现冲突时，可以尝试以下方法解决：

1. 优先使用 Conda：尽量使用 conda 来管理包，因为它更好地处理依赖关系。只有当 conda 中找不到包时，再使用 pip。

2. 创建隔离环境：通过 conda create -n myenv 创建一个新的环境，避免与全局环境冲突。

3. 使用 conda install pip：在 conda 环境中安装 pip，确保 pip 安装的包与环境兼容。

4. 重装冲突包：如果问题持续，尝试卸载冲突包，并使用单一包管理工具重新安装。